疫情加速商业地产数字化转型 行业趋向合纵连横 中国商业地产行业2020年会

更新日期:2022年06月18日

       成都报道, 科技往往能给行业带来变革的契机, 迸发出新的活力。 近年来, 各行各业的发展战略似乎都离不开数字化, 而数字化已经成为行业发展的“催化剂”。 商业地产也抓住这一机遇, 在疫情过后加速数字化转型。 然而, 数字化转型并非一蹴而就。 如何让数字化真正在商业地产运营中发力, 也是行业亟待解决的关键问题。 11月16日至18日, 以“求变、振兴、创未来”为主题的2020中国商业地产行业(第十七届)年会在成都世纪城国际会议中心隆重召开。 由中华全国房地产商会商业地产工作委员会发起, 全国商业信息中心、成都市商务局、华夏时报、吴晓波频道、场景实验室联合主办。 聚焦“双周期下商业地产的机遇与挑战”, 探索行业“新战略、新消费、新运营、新机遇”, 共同寻找后疫情时期商业地产的新方向 . 企业的数字化转型正在加速。 2020年伊始, 一场新冠肺炎疫情的“黑天鹅”袭来, 各行各业受到重创。
        疫情发生后, 商业地产等面临客流减少等诸多问题。
        多家商业地产公司披露的2020年一季报显示, 受疫情影响, 商业地产人流量大幅下降, 公司营收同比也大幅下降 . 随着疫情得到控制, 防控逐步常态化, 商业地产开始思考这场突如其来的危机会给行业带来怎样的变化。 最终, 业界发现数字化或许能从中释放出不少能量, 而疫情的出现也加速了企业数字化转型的速度。 “我们的人工智能在数字世界, 我们的团队在现实世界, 两者并行工作, 相互影响,

这种方式在人类历史上从未发生过, 我们看到人工智能是一点一滴。 改变人们的工作和生活, 数字化不是一个风口, 而是一个时代。
       ” 赢家科技有限公司总裁丁尧是这么认为的。 将眼光放在商业地产领域, 丁耀以2020年非常火爆的直播为例。 丁耀说, 直播是建立在平台、物流网络、云存储、云计算、网络通信等技术框架之上的。 这些技术结构的成本很低, 不需要像实体商业地产那样投入高达10亿元的建设成本。 直播可以比实体商业地产获得更凶猛的流量和更高的转化效率, 每年只需几千元。 居然之家新零售集团有限公司总裁王宁也表示:“居然之家作为一个传统行业, 早年也是一个非常传统的企业。投资数字化可以快速提升行业效率, 提升服务体验, 形成 规模效益。
       甚至在整个过程中, 行业都可以重新参与。 “疫情爆发从那时起, 业界对数字化有了新的认识。 此前, 行业的数字化实践主要以营销为主, 比如直播。 从数字化的角度来看, 以上内容是商业地产数字化的前端概念, 其实是来自后端的赋能。 “凯德集团(中国)数字化战略与创新董事总经理李成杰是这么认为的。那么, 疫情后和疫情前的商业地产数字化有什么区别呢?李成杰认为, 一方面 一方面, 疫情过后, 行业对数字化的认识出现了变化。另一方面, 行业也明白, 商业地产的数字化转型不是一蹴而就的事情, 很难仅仅因为出现就实现数字化发展 疫情之下, 如何真正实现数字化?随着科技的不断发展, 数字化已经成为一种趋势。但不可忽视的是, 在数字化概念提出的同时, 行业也出现了“跟风的情况”。 说”。数字化的概念确立后, 如何将这种虚拟技术付诸实践, 是企业面临的问题 通过房地产等行业。 “大悦城在疫情期间做了很多线上尝试, 在疫情爆发后的一个月内, 我们把正在运营的13个项目全部上线, 很多门店的销售额瞬间增长。我们认为, 在努力上线的同时, 我们需要 “要考虑什么样的内容适合做线上。目前我们的主战场还是线下, 线上是一种营销工具。未来线上和线下会形成一种匹配。”大悦城事业部副总经理徐震 北京物美商业集团有限公司首席运营官于建波认为, 疫情改变了传统的行业模式, 行业产生了不确定性。在这种不确定性中,

在数字化的基础上, 整合 线上线下可能是未来商业模式的重大转变和发展方向, 于剑波表示, 物美一直在全面拥抱数字化, 完全回归消费者的本质。
        未来数字化能否成功, 取决于如何用数字化的概念和方法重构传统零售行业的场景流程和模式, 用数字化技术和工具满足消费者的需求。 于剑波认为, 在商业赋能的数字化中, 线下流量如何转化为线上流量, 以及如何实现场景内的转化, 打造场景电商是企业需要思考和实施的。 北京睿意德商贸有限公司联合创始人王玉可对数据化存在的“四大陷阱”进行了深入分析。 王宇科说, 第一个陷阱有大有小。 大数据是对过去的总结, 对未来的判断力较弱。 我们应该更加关注小数据, 没有小数据可以验证。 随后的决策非常困难。 第二个陷阱是内部和外部的。 您不能只关注内部数据而忽略外部数据。 第三个陷阱是上下。 线上活跃后, 企业往往会忽略线下。 , 线上线下不能简单分开。 第四个陷阱是硬的和软的。 企业重视数据平台的硬系统, 但建立系统只是第一步。分析算法和决策是最重要的。

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